الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Alexandria Engineering Journal
Q1 2026

Hybrid wavelet transform and deep learning method for fault diagnosis of transformer vibration signals

Yanbo Wang · Keqing Pan · Tianshu Song · Lu Shi · Zongqiang Sui
10.1016/j.aej.2026.03.044 383 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
383
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yanbo, W., Keqing, P., Tianshu, S., Lu, S., Zongqiang, S. (2026). Hybrid wavelet transform and deep learning method for fault diagnosis of transformer vibration signals. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.03.044
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
395
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
395
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026