Q1 2026

Mathematically structured quantum time-series analytics with dual-stream convolutional recurrent network for advanced smart grid fault detection

Iyad Katib · Mahmoud Ragab · Sanaa A. Sharaf · Wafi Bedewi · Emad Albassam · Abdullah A. Al-Ghamdi
10.1016/j.aej.2026.04.033 390 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
390
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Iyad, K., Mahmoud, R., Sanaa, A. S., Wafi, B., Emad, A., Abdullah, A. A. (2026). Mathematically structured quantum time-series analytics with dual-stream convolutional recurrent network for advanced smart grid fault detection. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.04.033
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
397
3
استشهاد
395
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
394
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026