Q1 2026

IRKED: Intent recognition and knowledge-enhanced defense against LLM jailbreaks in telecom-fraud

Yu Nie · Peizhao Huang · Zuquan Peng · Xinghang Lv · Chao Li · Fubao He · Jianhua Shi · Jianming Fu
10.1016/j.aej.2026.05.027 395 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
395
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yu, N., Peizhao, H., Zuquan, P., Xinghang, L., Chao, L., Fubao, H., Jianhua, S., Jianming, F. (2026). IRKED: Intent recognition and knowledge-enhanced defense against LLM jailbreaks in telecom-fraud. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.05.027
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
397
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
396
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026