Q1 2026

A lightweight knowledge tracing method for multi-source heterogeneous data based on LLMs and GANs

Shengzhu Wang · Guohui Wei · Tao Shen · Kai Qin
10.1016/j.aej.2026.04.035 389 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
389
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Shengzhu, W., Guohui, W., Tao, S., Kai, Q. (2026). A lightweight knowledge tracing method for multi-source heterogeneous data based on LLMs and GANs. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.04.035
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
397
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
396
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026