Q1 2026

AI-RNN approach for radiative dissipative bioconvective flow of eyring-powell hybrid and ternary nanofluids

Cyrus Raza Mirza · Zahoor Shah · Hamza Iqbal · Maryam Jawaid · Bouthaina Dammak · Yamen El Touati · Nidhal Ben Khedher
10.1016/j.aej.2026.06.022 389 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
389
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Cyrus, R. M., Zahoor, S., Hamza, I., Maryam, J., Bouthaina, D., Yamen, E. T., Nidhal, B. K. (2026). AI-RNN approach for radiative dissipative bioconvective flow of eyring-powell hybrid and ternary nanofluids. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.06.022
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
397
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
396
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026