Q1 2026

Short-term electricity consumption forecasting for low-altitude economy enterprises: A metaheuristic-optimized efficient robust neural network approach

Yujin Zhu · Yuwei Wang · Zhuoxuan Li · Kang Chen · Peng Wu · Lin Zhao · Jinde Cao
10.1016/j.aej.2026.07.005 394 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
394
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yujin, Z., Yuwei, W., Zhuoxuan, L., Kang, C., Peng, W., Lin, Z., Jinde, C. (2026). Short-term electricity consumption forecasting for low-altitude economy enterprises: A metaheuristic-optimized efficient robust neural network approach. Alexandria Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.aej.2026.07.005
أبحاث ذات صلة
On the stochastic simulation by optimal control and bifurcation analysis of the computer virus model…
Emad Solouma; Mansoor Alsulami; Haci Mehmet Baskonus; A.F. Aljohani; Sayed Saber · 2026
7
استشهاد
398
3
استشهاد
395
Experimental study on SDBS surfactant effect on titanium oxide water nanofluid properties
George Cătălin TOFAN; Bogdan PRICOP; Cătălin Andrei ŢUGUI; Alina Adriana MINEA · 2026
2
استشهاد
394
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1110-0168
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Engineering & Technology
الناشر Elsevier / Alexandria University
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026