Q1 2026

Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless systems

Yousef Sanjalawe · Salam Fraihat · Salam Al-E’mari · Sharif Naser Makhadmeh
10.1007/s44443-026-00522-y 415 المشاهدات 3 الاقتباسات
3
الاقتباسات
415
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Yousef, S., Salam, F., Salam, A., Sharif, N. M. (2026). Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless systems. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00522-y
أبحاث ذات صلة
A lightweight model for indoor object detection in unstructured scenes based on joint attention and …
Zhizhong Xing; Leping Li; Ying Yang; Wei Zhou; Guolan Ma; Shaochun Chen; Lechun · 2026
13
استشهاد
423
DDM-YOLO: A lightweight oriented detection model for mature daylily fruits in complex environments
Minqiu Kuang; Xuejie Zou; Fangping Xie; Xiaojian Li; Shang Chen; Dawei Liu; Yuxu · 2026
8
استشهاد
429
Information guided Levy flight for robot search in unknown environments
Weitao Zhao; Zati Hakim Azizul; Xin Lyu; Weijie Kuang · 2026
4
استشهاد
411
3
استشهاد
502
An improved Bülban map and its application in multiple image encryption
Noura H. El Shabasy; Ahmed Mansy; Wassim Alexan · 2026
3
استشهاد
392
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026