DETR-AE-Mamba: A lightweight and accurate detection framework for early fire warning

Yongfan Duan; Hongtao Gong; Haoyang Yu; Bingbing Wang; Wenqian Wan; Zihua Wang; Yi Song; Hui Wang; Gang Liu

doi:10.1007/s44443-026-00557-1

10.1007/s44443-026-00557-1 404 المشاهدات 0 الاقتباسات

الاقتباسات

404

المشاهدات

الملخص غير متوفر لهذا المنشور.

الاستشهاد بهذا المقال (APA)

Yongfan, D., Hongtao, G., Haoyang, Y., Bingbing, W., Wenqian, W., Zihua, W., Yi, S., Hui, W., Gang, L. (2026). DETR-AE-Mamba: A lightweight and accurate detection framework for early fire warning. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00557-1

Zhizhong Xing; Leping Li; Ying Yang; Wei Zhou; Guolan Ma; Shaochun Chen; Lechun · 2026

استشهاد

424

DDM-YOLO: A lightweight oriented detection model for mature daylily fruits in complex environments

Minqiu Kuang; Xuejie Zou; Fangping Xie; Xiaojian Li; Shang Chen; Dawei Liu; Yuxu · 2026

استشهاد

430

Information guided Levy flight for robot search in unknown environments

Weitao Zhao; Zati Hakim Azizul; Xin Lyu; Weijie Kuang · 2026

استشهاد

411

SemCap: Sentiment-aware semantic captioning for multimodal aspect-based sentiment analysis

Kexin Jiang; Xiaoqin Xiao; Xiangxiang Lu; Yue Qin · 2026

استشهاد

504

Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless syst…

Yousef Sanjalawe; Salam Fraihat; Salam Al-E’mari; Sharif Naser Makhadmeh · 2026

استشهاد

417

الوصول

عرض النص الكامل عبر DOI

نُشر في

JOU

Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences

الرقم الدولي ISSN 1319-1578

الربعية Q1

درجة المؤشر القياس العربي 100

التخصص Computer Science & AI

الناشر Elsevier / King Saud University

الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia

عرض ملف المجلة →

المؤلفون

Yongfan Duan

Hongtao Gong

Haoyang Yu

Bingbing Wang

Wenqian Wan

Zihua Wang

Yi Song

Hui Wang

Gang Liu

تفاصيل النشر

السنة 2026

اللغة English

أُضيف في 06 Jul 2026