Q1 2026

A lightweight model for indoor object detection in unstructured scenes based on joint attention and prior knowledge in the context of home rehabilitation

Zhizhong Xing · Leping Li · Ying Yang · Wei Zhou · Guolan Ma · Shaochun Chen · Lechun Lyu · Xingguo Li
10.1007/s44443-026-00605-w 423 المشاهدات 13 الاقتباسات
13
الاقتباسات
423
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Zhizhong, X., Leping, L., Ying, Y., Wei, Z., Guolan, M., Shaochun, C., Lechun, L., Xingguo, L. (2026). A lightweight model for indoor object detection in unstructured scenes based on joint attention and prior knowledge in the context of home rehabilitation. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00605-w
أبحاث ذات صلة
DDM-YOLO: A lightweight oriented detection model for mature daylily fruits in complex environments
Minqiu Kuang; Xuejie Zou; Fangping Xie; Xiaojian Li; Shang Chen; Dawei Liu; Yuxu · 2026
8
استشهاد
429
Information guided Levy flight for robot search in unknown environments
Weitao Zhao; Zati Hakim Azizul; Xin Lyu; Weijie Kuang · 2026
4
استشهاد
411
3
استشهاد
502
Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless syst…
Yousef Sanjalawe; Salam Fraihat; Salam Al-E’mari; Sharif Naser Makhadmeh · 2026
3
استشهاد
414
An improved Bülban map and its application in multiple image encryption
Noura H. El Shabasy; Ahmed Mansy; Wassim Alexan · 2026
3
استشهاد
392
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026