الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Jordanian Journal of Computers and Information Tec
Q3 2019

A PROPOSED MODEL OF SELECTING FEATURES FOR CLASSIFYING ARABIC TEXT

Ahmed Hassanein · Mohamed Nour
10.5455/jjcit.71-1564059469 390 المشاهدات 3 الاقتباسات
3
الاقتباسات
390
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Ahmed, H., Mohamed, N. (2019). A PROPOSED MODEL OF SELECTING FEATURES FOR CLASSIFYING ARABIC TEXT. Jordanian Journal of Computers and Information Technology. https://doi.org/10.5455/jjcit.71-1564059469
أبحاث ذات صلة
EARLY PREDICTION OF CERVICAL CANCER USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Mohammad Batah; Mazen Alzyoud; Raed Alazaidah; Malek Toubat; Haneen AlZoubi; Are · 2022
25
استشهاد
394
20
استشهاد
390
19
استشهاد
394
16
استشهاد
391
MULTI-LABEL RANKING METHOD BASED ON POSITIVE CLASS CORRELATIONS
Raed Alazaidah; Farzana Ahmad; Mohamad Mohsin; Fadi Thabtah; Wael AlZoubi · 2020
16
استشهاد
390
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 2413-9351
الربعية Q3
درجة المؤشر القياس العربي 73
التخصص Engineering & Technology
الناشر Princess Sumaya University for Tech
الدولة 🇯🇴 Jordan
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2019
اللغة English
أُضيف في 27 Jul 2026