الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Journal of King Saud University - Computer and Inf
Q1 2026

CPN-HRL :a hierarchical deep reinforcement learning approach for priority–aware task scheduling in CPN enabled by cloud–edge–end environments

Qiqiang Yue · Le Tian · Xu Feng · Zheng Yuan · Shuai Wei · Jiqiang Xia · Bo Chen · Xuanyan Song · Ying Yao · Yi Liu
10.1007/s44443-026-00690-x 408 المشاهدات 1 الاقتباسات
1
الاقتباسات
408
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Qiqiang, Y., Le, T., Xu, F., Zheng, Y., Shuai, W., Jiqiang, X., Bo, C., Xuanyan, S., Ying, Y., Yi, L. (2026). CPN-HRL :a hierarchical deep reinforcement learning approach for priority–aware task scheduling in CPN enabled by cloud–edge–end environments. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00690-x
أبحاث ذات صلة
A lightweight model for indoor object detection in unstructured scenes based on joint attention and …
Zhizhong Xing; Leping Li; Ying Yang; Wei Zhou; Guolan Ma; Shaochun Chen; Lechun · 2026
13
استشهاد
424
DDM-YOLO: A lightweight oriented detection model for mature daylily fruits in complex environments
Minqiu Kuang; Xuejie Zou; Fangping Xie; Xiaojian Li; Shang Chen; Dawei Liu; Yuxu · 2026
8
استشهاد
430
Information guided Levy flight for robot search in unknown environments
Weitao Zhao; Zati Hakim Azizul; Xin Lyu; Weijie Kuang · 2026
4
استشهاد
411
3
استشهاد
504
Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless syst…
Yousef Sanjalawe; Salam Fraihat; Salam Al-E’mari; Sharif Naser Makhadmeh · 2026
3
استشهاد
417
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026