الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Journal of King Saud University - Computer and Inf
Q1 2026

TCMKG: Knowledge-Grounded question answering in Traditional Chinese Medicine via dynamic prompt evolution framework

Shuxuan Tang · Yongxiang Xu · Zhaohang Teng · Jing Chang · Luyao Zhang · Zhize Wu · Peng Wang · Jian-Hua Shu
10.1007/s44443-026-00743-1 392 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
392
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Shuxuan, T., Yongxiang, X., Zhaohang, T., Jing, C., Luyao, Z., Zhize, W., Peng, W., Jian-Hua, S. (2026). TCMKG: Knowledge-Grounded question answering in Traditional Chinese Medicine via dynamic prompt evolution framework. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. https://doi.org/10.1007/s44443-026-00743-1
أبحاث ذات صلة
A lightweight model for indoor object detection in unstructured scenes based on joint attention and …
Zhizhong Xing; Leping Li; Ying Yang; Wei Zhou; Guolan Ma; Shaochun Chen; Lechun · 2026
13
استشهاد
424
DDM-YOLO: A lightweight oriented detection model for mature daylily fruits in complex environments
Minqiu Kuang; Xuejie Zou; Fangping Xie; Xiaojian Li; Shang Chen; Dawei Liu; Yuxu · 2026
8
استشهاد
430
Information guided Levy flight for robot search in unknown environments
Weitao Zhao; Zati Hakim Azizul; Xin Lyu; Weijie Kuang · 2026
4
استشهاد
411
3
استشهاد
504
Bridging the gap: A comprehensive survey on AI-driven digital twin networks for future wireless syst…
Yousef Sanjalawe; Salam Fraihat; Salam Al-E’mari; Sharif Naser Makhadmeh · 2026
3
استشهاد
417
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1319-1578
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Computer Science & AI
الناشر Elsevier / King Saud University
الدولة 🇸🇦 Saudi Arabia
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 06 Jul 2026