الفهرسة نشطة
للباحثين للناشرين تسجيل الدخول إنشاء حساب
الرئيسية الأبحاث Journal of Radiation Research and Applied Sciences
Q1 2026

A noise adaptive deep learning model for dental caries analysis in low-dose X-ray images

Fahdah Almarshad · Sajid Ullah Khan
10.1016/j.jrras.2026.102441 385 المشاهدات 0 الاقتباسات
0
الاقتباسات
385
المشاهدات
الملخص غير متوفر لهذا المنشور.
الاستشهاد بهذا المقال (APA)
Fahdah, A., Sajid, U. K. (2026). A noise adaptive deep learning model for dental caries analysis in low-dose X-ray images. Journal of Radiation Research and Applied Sciences. https://doi.org/10.1016/j.jrras.2026.102441
أبحاث ذات صلة
2
استشهاد
390
Analysis of photon shielding properties and buildup factors of epoxy composites reinforced with tita…
Nermeen S. Gaballah; Mona M. Gouda; Dina G. Yakot; Walaa M.R. Alahmade; Abdallah · 2026
1
استشهاد
392
Bayesian and non-Bayesian inference for the inverse power induced XLindley distribution with applica…
Hadeel AlQadi; Diaa S. Metwally; Raga Idress; Ahmed M. Felifel · 2026
1
استشهاد
389
0
استشهاد
396
الوصول
عرض النص الكامل عبر DOI
نُشر في
الرقم الدولي ISSN 1687-8507
الربعية Q1
درجة المؤشر القياس العربي 100
التخصص Natural Sciences
الناشر Elsevier / Egyptian Society of Radi
الدولة 🇪🇬 Egypt
عرض ملف المجلة →
المؤلفون
تفاصيل النشر
السنة 2026
اللغة English
أُضيف في 24 Jul 2026